Сама формула обычно вопросов не вызывает. Вопросы начинаются с данных, которые в нее подставляют.
Если взять все лиды за сентябрь и разделить на продажи сентября, цифра будет корректной только в том случае, если лиды действительно успевают пройти весь путь до продажи в течение этого же месяца. Для B2B с длинным циклом сделки это скорее исключение.
Представим, что средний цикл сделки занимает три месяца. В сентябре компания получила 100 лидов и закрыла 12 продаж. Но часть этих продаж пришла из лидов июня и июля, а большая часть сентябрьских обращений еще находится в работе.
Если просто разделить 12 на 100, получится 12%. Математика правильная. Вывод — нет.
Корректнее смотреть на когорту: взять лиды, которые пришли в одном периоде, и проследить, какая их доля в итоге дошла до нужного результата.
Например:
- в июне пришло 100 лидов;
- к концу сентября 15 из них завершились продажей;
- еще 10 остаются в работе.
На текущий момент конверсия июньской
когорты в продажу составляет 15%. Но и это еще
не финальный результат, пока часть сделок остается открытой.
Поэтому в B2B
конверсию нельзя оценивать в отрыве от длины цикла сделки. Иначе можно получить красивый процент, который плохо описывает реальную работу воронки.
Еще один момент — объем данных. Если за месяц компания получает 12 лидов, одна дополнительная продажа может изменить конверсию сразу на несколько процентных пунктов. На такой выборке легко увидеть рост или падение там, где статистически ничего существенного не произошло.
Поэтому
сравнивать конверсию имеет смысл только на сопоставимых данных: одна и та же точка результата, достаточный период наблюдения и понятная выборка лидов.